La bataille du RAG se gagne sur deux fronts : la capacité à trouver l'information (Retrieval) et la capacité à l'utiliser sans inventer (Génération). Pour illustrer ce framework, prenons un exemple concret sur l'histoire du Burkina Faso.
On dit souvent que la qualité d'un système RAG dépend de son modèle d'embedding ou de son LLM. Mais mon expérience m'a montré qu'en réalité, la bataille se gagne bien plus tôt : au moment du parsing des documents. Un agent IA ne peut pas naviguer intelligemment dans un document s'il reçoit un bloc de texte brut sans structure.
Aujourd'hui, je partage avec vous mon approche pour transformer des PDF complexes en Markdown structuré, et surtout comment choisir entre les deux outils phares du moment.